2025年12月5日，亚琛工业大学一项发表于《自然》杂志的题为” Connected,digitalized wire arc additive manufacturing: utilizing data...
导读：随着数字孪生和智能制造系统的发展，迫切需要实现金属增材制造（AM）中成形缺陷的实时预测。然而，数值模拟方法计算成本高、运行时间长，难以实时应用；而传统的机器学习（ML）模型难以提取用于长期预测的时空特征，且无法解耦热力场...
2025年10月27日，来自南京工业大学的研究人员创建了一个人工智能（AI）模型，可以实时预测 3D 打印过程中的金属温度，从而提供一种提高 3D 打印部件一致性和质量的方法。这项研究由机械与动力工...
加拿大萨斯卡彻温大学、尼日利亚联邦理工大学、英国邓迪大学、格伦航空（英国）有限公司的科研人员报道了电弧增材制造过程中热输入与均匀温度分布的影响研究进展。相关论文以“Influence...
广州数控设备有限公司（简称广州数控），作为国内领先的机器人及智能制造解决方案提供商，近年来在电弧增材制造领域取得了显著进展。2024年1月， GSK MDC-50...
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